AI와 데이터 기술 용어를 한곳에서 정리한 전문 용어 사전.
머신러닝, 딥러닝, NLP 등 최신 인공지능 개념을 쉽고 명확하게 설명합니다.
머신러닝 (Machine Learning) 머신러닝(Machine Learning, ML)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 패턴과 규칙을 학습하여 스스로 예측·판단·분류를 수행하도록 만드는 알고리즘적 접근이다. 즉, ‘경험을 통해 성능이 향상되는 시스템’을 구축하는 것이 머신러닝의 핵심 목표다. Ⅰ. 개념과 발전 배경 머신러닝이라는 용어는 1959년 아서 새뮤얼(Arthur Samuel)이 사용한 것으로, “명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습하는 컴퓨터의 능력”을 의미한다. 초기에는 통계적 패턴 … 더 읽기
인공지능 (AI, Artificial Intelligence) 인공지능(AI)은 인간의 지적 활동을 모방하고 확장하도록 설계된 정보 처리 시스템이다. 학습과 추론, 인식과 의사결정 같은 인간의 사고 과정을 데이터와 알고리즘으로 구현해, 기계가 스스로 경험에서 패턴을 찾아내고 판단을 내릴 수 있도록 한다. 즉, 인공지능은 인간의 지능을 ‘대체’하는 기술이 아니라, 지능의 작동 원리를 모사하여 새로운 형태의 사고 체계를 만들어내는 지능 시스템이다. Ⅰ. 개념의 … 더 읽기