Kyung Son Park 
RAG (검색 증강 생성) RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 외부 지식(문서·데이터베이스·검색 결과)을 조회해 가져온 뒤, 해당 정보를 기반으로 더 정확하고 사실적인 답변을 생성하는 기술이다. LLM의 구조적 한계로 발생하는 할루시네이션을 실질적으로 줄일 수 있는 핵심 전략으로 평가된다. Ⅰ. 개념과 목적 RAG의 핵심 목적은 “모델이 알고 있는 것만으로 답하는 구조”에서 “필요할 때 외부 지식을 불러와 사실성을 강화하는 구조”로 전환하는 … 더 읽기
AI 할루시네이션 (Hallucination) AI 할루시네이션(Hallucination)은 LLM이나 생성형 AI가 실제로 존재하지 않는 정보, 사실과 다른 내용, 혹은 잘못된 결론을 그럴듯하게 만들어내는 현상이다. 이는 모델이 “모르는 것을 모른다”는 구조적 한계로 인해 발생하며, 생성형 AI의 신뢰성을 위협하는 대표적인 오류 유형이다. Ⅰ. 개념과 특징 할루시네이션은 단순한 실수가 아니라, 모델이 입력·지식·문맥에 기반해 가장 그럴듯한 출력을 생성하는 과정에서 실제 사실과 다른 … 더 읽기
BMR(기초대사량), TDEE(총대사량), 매크로(탄·단·지)는 다이어트 설계의 핵심 수치다. 이 계산기는 성별·나이·키·체중·활동량·운동 정보를 입력하면 BMR, TDEE, 감량·유지·벌크 칼로리와 권장 매크로를 즉시 보여주며, 각각의 의미와 활용 방법까지 쉽게 이해할 수 있도록 설계됐다. 칼로리 계산기 — 핵심 요약 입력만으로 BMR, TDEE, 운동 보정 칼로리, 목표별 권장 칼로리, 탄·단·지 매크로까지 자동 계산. 결과는 그래프로 확인하고 PDF로 저장 가능. 각각의 값이 … 더 읽기
BMI(체질량지수), WHR(허리‑엉덩이 비율), WHtR(허리‑키 비율)은 체지방과 특히 복부 지방의 위험 수준을 빠르게 확인할 수 있는 핵심 지표다. 이 계산기는 기본 신체 정보 입력만으로 BMI, WHR, WHtR을 자동 계산하며, 구간별 그래프, PDF 저장, 링크 복사 기능도 제공한다. ※BMI 계산 후 WHR·WHtR을 확인하면 입력된 성별과 키 정보를 일관되게 적용하여 해석할 수 있다. 비만도 계산기 — 핵심 요약 … 더 읽기
카카오톡 실시간 위치 공유 — 그룹과 친구 위치 확인 가이드 카카오톡 실시간 위치 공유 기능은 친구와 그룹 내에서 서로의 위치를 실시간으로 확인하고, 필요한 경우 위치 공유를 시작하거나 종료할 수 있는 서비스다. 카카오맵 기반으로 작동하며, 간단한 초대와 동의 절차만으로 바로 공유 가능하다. 이 가이드는 최신 카카오맵 기능을 기준으로, 실제 사용 환경에서 적용 가능한 설정 절차를 단계별로 … 더 읽기
카카오톡 위치공유 끄기 — 가장 정확한 비활성화 방법 가이드 카카오톡의 위치공유 기능은 친구 또는 그룹과 실시간 위치를 주고받는 서비스다. 장시간 공유하거나 불필요한 노출을 원치 않는 사용자라면 그룹 나가기, 위치 숨기기, 위치 권한 차단 방식으로 즉시 공유를 중단할 수 있다. 이 가이드는 카카오 공식 문서를 기준으로 실제 사용 환경에서 바로 적용 가능한 위치공유 해제 절차를 단계별로 … 더 읽기
임펄스 파동 — 추세를 이루는 5파동의 구조와 실제 시장 적용 임펄스 파동은 엘리어트 파동이론에서 추세 방향을 구성하는 핵심 구조로, 상승·하락 어느 방향에서도 동일하게 나타나는 5개의 파동 패턴을 의미한다. 이 글은 임펄스 파동을 기본 규칙, 프랙탈 구조, 피보나치 비율을 기준으로 기존 이론의 주관성을 줄이고 실제 차트에서 즉시 활용할 수 있도록 정리했다. 또한 최근 시장 분석에서 활용되는 … 더 읽기
엘리어트 파동이론, 알고리즘으로 보는 시장 패턴 엘리어트 파동이론(Elliott Wave Theory)은 금융시장 가격 움직임을 반복되는 파동 구조와 피보나치 비율을 통해 설명하는 분석 체계다. 본 글은 단순한 패턴 나열을 넘어, 파동의 구조적 규칙·비율·프랙탈 특성을 알고리즘적 관점에서 재정의하여 현대적 분석 방식에 맞게 정리한다. 특히 최신 트레이딩 환경에서 활용되는 데이터 기반 기법과 AI 예측 모델의 관점까지 반영해, 엘리어트 파동이 … 더 읽기
알고리즘 트레이딩 — 데이터 기반 매매 시스템의 핵심 원리와 구조 알고리즘 트레이딩(Algorithmic Trading)은 시장 데이터를 기반으로 매수·매도 규칙을 수학적으로 정의하고, 컴퓨터가 자동으로 실행하도록 만드는 테크 기반 거래 방식이다. 이 글은 학습·연구 목적으로 작성되었으며, 투자 권유나 매매 신호 제공이 절대 아니다. 기술적 개념·데이터 구조·알고리즘 설계 원리를 명확하고 중립적으로 설명하는 것이 목적이다. Ⅰ. 요약 — 알고리즘 트레이딩 … 더 읽기
램 32기가 64기가 차이 — 어떤 환경에서 차이가 날까? 16GB → 32GB 업그레이드가 일반 사용자에게 가장 체감되는 변화라면, 32GB → 64GB 업그레이드는 전문 작업 환경에서 성능 안정성을 극대화하는 단계다. 특히 4K·6K 영상 편집, AI 모델 실행, 대규모 프로젝트 빌드 등에서 32GB로 부족함을 겪는 사용자가 빠르게 늘고 있다. 이 글에서는 어떤 상황에서 64GB가 필요한지, 실사용 기준으로 … 더 읽기