특히 차트 구조 이해, 지표 간 상호 보완 관계, 지표 해석 시 흔히 발생하는 오류, 데이터 구간 설정의 중요성처럼 많은 사용자가 실제 트레이딩 과정에서 겪는 실전적 분석 포인트를 중심으로, 기술적 분석을 보다 객관적이고 데이터 기반으로 바라볼 수 있는 관점을 제공합니다.
각 글은 단순 지표 소개를 넘어 데이터 구조 이해 → 계산 원리 → 해석 기준 → 적용 시 유의점 흐름으로 구성되며, 기술적 분석을 처음 접하는 사용자부터 차트를 더 깊이 이해하고 싶은 트레이더까지 모두 자신의 분석 체계를 정교하게 다듬을 수 있도록 돕습니다.
아래에서 탐색하고 싶은 트레이딩 기술 주제를 선택해보세요. 명확한 데이터 기반 이해는 흔들리지 않는 분석과 일관된 판단의 출발점입니다.
임펄스 파동 — 추세를 이루는 5파동의 구조와 실제 시장 적용 임펄스 파동은 엘리어트 파동이론에서 추세 방향을 구성하는 핵심 구조로, 상승·하락 어느 방향에서도 동일하게 나타나는 5개의 파동 패턴을 의미한다. 이 글은 임펄스 파동을 기본 규칙, 프랙탈 구조, 피보나치 비율을 기준으로 기존 이론의 주관성을 줄이고 실제 차트에서 즉시 활용할 수 있도록 정리했다. 또한 최근 시장 분석에서 활용되는 … 더 읽기
엘리어트 파동이론, 알고리즘으로 보는 시장 패턴 엘리어트 파동이론(Elliott Wave Theory)은 금융시장 가격 움직임을 반복되는 파동 구조와 피보나치 비율을 통해 설명하는 분석 체계다. 본 글은 단순한 패턴 나열을 넘어, 파동의 구조적 규칙·비율·프랙탈 특성을 알고리즘적 관점에서 재정의하여 현대적 분석 방식에 맞게 정리한다. 특히 최신 트레이딩 환경에서 활용되는 데이터 기반 기법과 AI 예측 모델의 관점까지 반영해, 엘리어트 파동이 … 더 읽기
알고리즘 트레이딩 — 데이터 기반 매매 시스템의 핵심 원리와 구조 알고리즘 트레이딩(Algorithmic Trading)은 시장 데이터를 기반으로 매수·매도 규칙을 수학적으로 정의하고, 컴퓨터가 자동으로 실행하도록 만드는 테크 기반 거래 방식이다. 이 글은 학습·연구 목적으로 작성되었으며, 투자 권유나 매매 신호 제공이 절대 아니다. 기술적 개념·데이터 구조·알고리즘 설계 원리를 명확하고 중립적으로 설명하는 것이 목적이다. Ⅰ. 요약 — 알고리즘 트레이딩 … 더 읽기