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구글 TPU 엔비디아 GPU의 차이점을 요약 정리한 글입니다. 자세한 내용은 아래 포스팅에서 확인해 주세요. 구글 TPU 엔비디아 GPU 차이점 Google TPU와 NVIDIA GPU는 모두 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 작업을 가속화하기 위한 하드웨어지만, 그 설계 목적과 기능에서 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. Google TPU → 1. 설계 목적 Google TPU AI 및 머신러닝 작업, 특히 딥러닝 모델의 … Read more

구글 TPU의 주요 정보를 요약 정리한 글입니다. 자세한 내용은 아래 포스팅에서 확인해 주세요. 구글 TPU 5분 요약정리 1. TPU 소개 및 역할 TPU의 정의: Google이 처음부터 머신러닝 워크로드를 위해 설계한 맞춤형 ASIC 칩. 주요 역할: 번역, 사진, 검색 도우미, Gmail 등 Google의 여러 주요 제품을 구동. Cloud TPU: Google Cloud에서 제공되는 확장 가능하고 사용하기 쉬운 … Read more

애플 인텔리전스의 주요 내용과 iOS 18.1, iPadOS 18.1, macOS 15.1 베타 정보를 정리했습니다. 자세한 내용은 아래 포스팅에서 확인해 주세요. 애플 인텔리전스 1. 애플 인텔리전스 개요 애플 인텔리전스는 애플의 개인용 인텔리전스 시스템으로, 아이폰, 아이패드, 맥에 내장된 강력한 생성형 AI 모델을 통해 사용자의 소통, 업무, 창작 활동을 향상시키는 기능을 제공합니다. 이 시스템은 다양한 앱과 통합되어 있어 사용자가 … Read more

구글렌즈(Google Lens)는 사진이나 카메라로 찍은 이미지에서 텍스트, 물체, 장소 등을 인식하여 다양한 정보를 제공해주는 유용한 도구입니다. 이 기능은 이제 데스크톱에서도 사용할 수 있으며, 이 글에서는 새롭게 도입된 PC 버전과 기존 모바일 버전의 구글렌즈 사용법에 대해 설명합니다. 구글렌즈 사용법 5분 요약정리 구글렌즈는 최근 갤럭시 S24 시리즈에서 선보인 ‘서클 투 서치’와 동일한 기능을 제공합니다. 1. 구글렌즈 PC … Read more

인공지능(AI)의 작동 원리와 활용 방법을 이해하기 쉽게 정리했습니다. 자세한 내용은 아래 포스팅에서 확인해 주세요. 인공지능(AI) 작동 원리와 활용 사례 AI 작동 원리 1. 데이터 수집(정보→처리) ↳ 정보: 다양한 출처에서 수집된 데이터(예: 텍스트, 이미지, 음성 등). ↳ 처리: 데이터 정제 및 전처리를 통해 분석 가능한 형태로 변환. 2. 모델 학습 ↳ 훈련 데이터 모델은 주어진 데이터와 … Read more