인공지능 (AI, Artificial Intelligence)
인공지능(AI)은 인간의 지적 활동을 모방하고 확장하도록 설계된 정보 처리 시스템이다. 학습과 추론, 인식과 의사결정 같은 인간의 사고 과정을 데이터와 알고리즘으로 구현해, 기계가 스스로 경험에서 패턴을 찾아내고 판단을 내릴 수 있도록 한다. 즉, 인공지능은 인간의 지능을 ‘대체’하는 기술이 아니라, 지능의 작동 원리를 모사하여 새로운 형태의 사고 체계를 만들어내는 지능 시스템이다.
Ⅰ. 개념의 기원과 진화
‘Artificial Intelligence’라는 개념은 1956년, 다트머스 회의에서 존 매카시(John McCarthy)에 의해 처음 제시되었다. 초기 인공지능은 심볼릭 AI(Symbolic AI)라 불리는 규칙 기반(rule-based) 접근으로 출발했으며, 명시적 논리와 규칙으로 지능을 구현하려는 시도가 중심이었다. 이후 1980년대에는 신경망(Neural Network)의 부활과 함께 기계학습(Machine Learning)이 등장했고, 2010년대 들어 GPU 성능 향상과 빅데이터의 결합으로 딥러닝(Deep Learning)이 주류 기술로 자리 잡았다. 오늘날 AI는 단일 알고리즘이 아닌, 인간 지능을 재현하려는 다층적 연구 체계이자 산업의 핵심 인프라로 진화했다.
Ⅱ. 작동 원리
인공지능의 핵심은 패턴 인식(Pattern Recognition)과 학습(Learning)에 있다. 대규모 데이터를 통해 규칙성과 상관관계를 학습하고, 이를 토대로 새로운 상황을 예측하거나 판단한다. 예를 들어 언어모델(LLM)은 문장을 수치화된 벡터로 변환해 의미적 관계를 파악하고, 그 확률적 분포를 바탕으로 자연스러운 문장을 생성한다. 이러한 과정은 인간 사고의 직접적인 복제가 아니라, 확률적 추론(Probabilistic Reasoning)을 통해 지능의 작동을 ‘모사(simulate)’하는 방식이라 할 수 있다.
Ⅲ. 주요 유형
- 좁은 인공지능 (Narrow AI) — 특정 목적에 최적화된 AI로, 이미지 인식·음성 비서·추천 시스템 등이 해당된다.
- 범용 인공지능 (AGI, Artificial General Intelligence) — 인간과 유사한 수준의 사고·추론·창의적 학습을 수행할 수 있는 지능 체계로, 아직 이론적 단계에 머물러 있다.
- 초지능 (Superintelligence) — 인간의 인지 능력을 초월한 존재로, 기술적 가능성과 함께 윤리·사회적 논의의 중심에 있다.
Ⅳ. 사회·경제적 영향
인공지능은 산업 구조와 노동 시장, 그리고 경제 패러다임 전반을 재편하고 있다. 반복적 업무의 자동화는 생산성을 높이는 동시에, 직업의 성격과 인간의 역할을 변화시킨다. 의료·금융·제조·콘텐츠 산업 등 거의 모든 분야에서 AI는 의사결정의 효율성을 높이고, 인간을 ‘감시자·평가자·창의적 조정자’의 위치로 이동시키고 있다. 이러한 변화 속에서 AI는 더 이상 단순한 기술이 아니라, 사회적 행위자(Social Actor)로 기능한다.
Ⅴ. 철학적·윤리적 과제
AI의 발전은 ‘지능이란 무엇인가’에 대한 철학적 질문을 다시 제기한다. 데이터에 내재된 편향이 알고리즘에 반영될 때, 기술은 사회적 불평등을 강화할 수 있다. 또한 인간의 감정과 판단을 흉내내는 AI가 등장함에 따라, 책임의 주체와 윤리적 기준은 점점 더 모호해진다. 결국 인공지능의 진보는 기술적 도약이자 인간 이해의 확장으로, “누가 판단하는가, 그리고 그 판단은 누구를 위해 존재하는가”라는 물음이 남는다.