Kyung Son Park 
CPU (Central Processing Unit) CPU(Central Processing Unit)는 컴퓨터의 모든 명령을 해석하고 실행하는 중앙처리장치로, 운영체제·프로그램·서비스가 동작하기 위한 기본 연산·제어·로직 처리를 담당한다. PC·서버·모바일·임베디드 등 모든 디지털 기기의 기반이 되는 범용 프로세서(General-purpose processor)다. Ⅰ. CPU 란? CPU는 명령어를 해석(Decode)하고 산술·논리 연산(ALU)을 수행하며 프로그램 흐름(Control)을 제어하는 컴퓨터 시스템의 두뇌에 해당한다. GPU나 NPU처럼 특정 연산에 특화된 가속기와 달리 범용 작업 … 더 읽기
NPU (Neural Processing Unit) NPU(Neural Processing Unit)는 신경망 연산(딥러닝 추론)을 전용 하드웨어 수준에서 가속하기 위해 만들어진 AI 특화 프로세서다. 스마트폰·PC·엣지 디바이스에서 실행되는 온디바이스 AI(On-device AI)의 핵심 기술로 사용되며, 카메라 인식, 음성 처리, 번역, AI 보정, 생성형 AI 기능까지 다양한 실시간 연산을 빠르고 전력 효율적으로 처리한다. Ⅰ. NPU란? NPU는 신경망 연산(행렬·텐서 계산)을 모바일·엣지 환경에서 빠르게 처리하도록 … 더 읽기
CUDA (Compute Unified Device Architecture) CUDA는 NVIDIA가 GPU를 범용 병렬 연산에 활용하기 위해 만든 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델이다. GPU의 수천 개 코어를 직접 제어해 딥러닝·과학 시뮬레이션·그래픽·데이터 분석 등 고성능 연산을 가속하도록 설계되었다. 특히 PyTorch·TensorFlow·cuDNN 등 AI 프레임워크 대부분이 CUDA 기반으로 동작하며, 현대 AI 산업의 핵심 소프트웨어 생태계로 평가된다. Ⅰ. CUDA란? CUDA는 GPU를 단순 그래픽 … 더 읽기
TPU (Tensor Processing Unit) TPU(Tensor Processing Unit)는 구글이 개발한 딥러닝 전용 AI 가속기(ASIC)로, 텐서 연산·행렬 계산을 GPU보다 더 효율적으로 처리하도록 설계된 칩이다. LLM·트랜스포머 모델·대규모 딥러닝 학습을 고속 처리하며 구글 AI 인프라의 핵심 기반 기술로 활용된다. Ⅰ. TPU 란? TPU는 딥러닝에서 가장 많이 사용되는 행렬 곱셈(Matrix Multiplication)을 초고속으로 계산하기 위해 만들어진 전용 하드웨어이다. GPU가 범용 병렬 … 더 읽기
RAG (검색 증강 생성) RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 외부 지식(문서·데이터베이스·검색 결과)을 조회해 가져온 뒤, 해당 정보를 기반으로 더 정확하고 사실적인 답변을 생성하는 기술이다. LLM의 구조적 한계로 발생하는 할루시네이션을 실질적으로 줄일 수 있는 핵심 전략으로 평가된다. Ⅰ. 개념과 목적 RAG의 핵심 목적은 “모델이 알고 있는 것만으로 답하는 구조”에서 “필요할 때 외부 지식을 불러와 사실성을 강화하는 구조”로 전환하는 … 더 읽기
AI 할루시네이션 (Hallucination) AI 할루시네이션(Hallucination)은 LLM이나 생성형 AI가 실제로 존재하지 않는 정보, 사실과 다른 내용, 혹은 잘못된 결론을 그럴듯하게 만들어내는 현상이다. 이는 모델이 “모르는 것을 모른다”는 구조적 한계로 인해 발생하며, 생성형 AI의 신뢰성을 위협하는 대표적인 오류 유형이다. Ⅰ. 개념과 특징 할루시네이션은 단순한 실수가 아니라, 모델이 입력·지식·문맥에 기반해 가장 그럴듯한 출력을 생성하는 과정에서 실제 사실과 다른 … 더 읽기
BMR(기초대사량), TDEE(총대사량), 매크로(탄·단·지)는 다이어트 설계의 핵심 수치다. 이 계산기는 성별·나이·키·체중·활동량·운동 정보를 입력하면 BMR, TDEE, 감량·유지·벌크 칼로리와 권장 매크로를 즉시 보여주며, 각각의 의미와 활용 방법까지 쉽게 이해할 수 있도록 설계됐다. 칼로리 계산기 — 핵심 요약 입력만으로 BMR, TDEE, 운동 보정 칼로리, 목표별 권장 칼로리, 탄·단·지 매크로까지 자동 계산. 결과는 그래프로 확인하고 PDF로 저장 가능. 각각의 값이 … 더 읽기
BMI(체질량지수), WHR(허리‑엉덩이 비율), WHtR(허리‑키 비율)은 체지방과 특히 복부 지방의 위험 수준을 빠르게 확인할 수 있는 핵심 지표다. 이 계산기는 기본 신체 정보 입력만으로 BMI, WHR, WHtR을 자동 계산하며, 구간별 그래프, PDF 저장, 링크 복사 기능도 제공한다. ※BMI 계산 후 WHR·WHtR을 확인하면 입력된 성별과 키 정보를 일관되게 적용하여 해석할 수 있다. 비만도 계산기 — 핵심 요약 … 더 읽기
카카오톡 실시간 위치 공유 — 그룹과 친구 위치 확인 가이드 카카오톡 실시간 위치 공유 기능은 친구와 그룹 내에서 서로의 위치를 실시간으로 확인하고, 필요한 경우 위치 공유를 시작하거나 종료할 수 있는 서비스다. 카카오맵 기반으로 작동하며, 간단한 초대와 동의 절차만으로 바로 공유 가능하다. 이 가이드는 최신 카카오맵 기능을 기준으로, 실제 사용 환경에서 적용 가능한 설정 절차를 단계별로 … 더 읽기
